【摘 要】
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采用试验法来调整并确定注射工艺参数的方法不仅费时费料、效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值.现对人工神经网络技术在注射工艺参数快速确定方面的
【基金项目】
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教育部科学技术基金，江西省科技厅科技基金
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采用试验法来调整并确定注射工艺参数的方法不仅费时费料、效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值.现对人工神经网络技术在注射工艺参数快速确定方面的应用进行了研究,在 CAE模拟的基础上,利用 MATLAB下的神经网络工具箱建立了 BP网络模型,编制了应用程序,对参数非线性映射过程进行求解.结果表明,人工神经网络技术应用于注射参数的快速确定方面是可行的.
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