【摘 要】
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城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.
【机 构】
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江苏省物联网应用技术重点实验室,无锡太湖学院计算机应用与外语学习中心,东南大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（17KJB520040）
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城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.然后,根据路线距离、车辆负载和人口分布等属性,构建运输风险和运输时间的计算方法 .最后,综合考虑运输风险和运输时间构建一个目标函数,通过ACO算法来寻找最优路线.仿真结果表明,该方法能够得到最优路线,有效降低运输风险.
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