2、一筆算得清的经济账，成本换算成机器人受宠的直接诱因。机器人取代人的趋势恐怕不只是技术驱动的结果，不妨先算一笔经济账。仅以清洁机器人为例，假设每小时可以清洁1 500㎡～2 600㎡的地面，单次充电可以工作6小时的话，清扫的总面积可达9 000㎡～16 000㎡，相当于3名～5名清洁工的工作量。参照一线城市清洁工的薪资标准，普通企业每个月需要支付5 000元人民币左右的费用，从经济账上来看，当清洁机器人每年的分摊成本在10万元人民币以下的时候，在成本换算上已经有着人力难以匹敌的优势。
　　3、找到服务机器人的核心痛点，而非拿着锤子找钉子。服务机器人并不需要太多的人机交互，工具性的特征或是其先于消费机器人普及的优势，因为外界并不期许服务机器人有多聪明，反倒是能否在效率和成本上超过人类。切换到创业者的视角，竞争成败的关键可能并不是成本，在大规模商业化应用前夕，刻意压低成本似乎并没有太多价值，毕竟成本是规模决定的。就好像物流配送也好，物业服务也罢，最核心的痛点仍是让机器人学会自动驾驶，如此才是服务机器人落地的前提条件。也就不难理解优地科技和京东等为何会加入NV系，好比说优地科技的配送机器人可以智能避障、自主搭乘电梯和无需导轨运动等，业已具备大规模商业化的基础。
　　最后，人工智能催生的概念里不只有机器人，诸如智慧交通、智慧城市和智慧社区等概念也在逐渐落地。那么，当城市的基础设施都在智能化的时候，服务机器人注定是不可或缺的存在，只是就目前来看，服务机器人的价值仍在于协助人类完成一些重复性的劳动，目的在于提升工作效率。好在资本市场已经做出了表态，在一大波机器人相关的创业者中，最值钱的恰恰是专注于无人驾驶技术落地的玩家。不管是NV系还是intel帮，以及其他第三方解决方案，想要服务机器人加速爆发，还要先找到问题的本源。