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提出了一种用于检测SAR图像上阶跃性边缘的序贯算法。由于SAR图像上存在大量的光斑噪声而使图像质量受到严重影响 ,而光斑噪声属于乘性噪声 ,不服从高斯分布 ,因此常用的图像处理方法难以取得好的效果。文中首先根据光斑噪声模型 ,自动确定图像中高反差部分 ,然后采用具有高抗噪性能的边缘检测算子 ,进行边缘提取。实验证明该算法明显提高了特征提取速度 ,同时具备良好的抗噪声能力。