基于拉格朗日函数鞍点理论的梯度最优潮流算法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lanangel1234

【摘要】

：

拉格朗日函数的鞍点符合非线性规划的K—T条件，是一种特殊的逗留点，当满足凸性条件时，又是全局最优解．在梯度法最优潮流的求解过程中，确定不等式约束的拉格朗日乘子以及求取最优步

【作者】

：

林骞宋文英王承民杨忠亮

【机构】

：

山东省潍坊市供电公司,广西钦州供电局,上海交通大学电子信息与电气工程学院,广电集团深圳供电分公司

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

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2007年3期

【关键词】

：

鞍点最优潮流对偶 saddle node optimal multiplier dual

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拉格朗日函数的鞍点符合非线性规划的K—T条件，是一种特殊的逗留点，当满足凸性条件时，又是全局最优解．在梯度法最优潮流的求解过程中，确定不等式约束的拉格朗日乘子以及求取最优步长等比较困难，文中在采取一定假设的基础上，运用鞍点迭代算法进行上述问题的求解．最后将该方法应用于IEEE-30节点系统，验证了它的有效性．

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