随着我国输电线路建设步伐日益加快,输电线路数量越来越多,从而导致停电检修工作越来越多,继而接地线的使用将会变得频繁。在接地线日常的使用过程中,由于绝缘杆尾端只有握把,在挂设时绝缘杆的尾端就会悬在高空中,在高空中有风的情况下会发生摆动,可能会脱落;同时,在收取时,作业人员需下导线进行收取,给作业增加了一定的安全风险。为进一步加强接地线在使用过程中的方便快捷性,本文在工程实际应用中研制了一种新型的接地线尾端固定扣,有效提升了输电线路检修工作的可靠性和安全性。
汽车玻璃生产过程中会造成断裂、划痕、漏点等表面缺陷,本文结合机器视觉与深度学习提出了自动识别缺陷玻璃的方法。首先,利用玻璃前景、背景人工合成缺陷样本解决负样本不足的问题;将玻璃缺陷细分为多个类别,同时对样本进行分类;将玻璃图片进行频域处理过滤背景噪音,再将其与玻璃灰度化后图片进行合成作为分类网络的输入;构造以Alexnet网络为模板的多分类网络进行训练和预测。经过实验验证,该方法准确有效,为玻璃缺
针对电力机车和动车组25kV高压系统T形连接器应用需求,从减少层间界面、降低故障风险和提高产品可靠性角度出发,自主设计了预制式结构的T形连接器,为分析和评估电场设计合理性和绝缘安全性,建立T形连接器X轴和Y轴方向的电场模型,进行电场强度仿真计算,得出典型部位的场强分布图,并进行基于GB/T 28427-2012的型式试验验证,结果表明:T形连接器的典型部位电场强度满足设计要求,型式试验检测项目满足标准要求。自主开发的25kV预制式高压T形连接器能够满足电力机车及动车组的运用工况,具备装车条件。