【摘 要】现在有大多数人致力于数字调制信号的识别，有关模拟调制信号识别的方法并不多。主要原因是数字通信技术的发展使得数字通信在目前的通信领域占据了主导地位。但是模拟调制是其它调制方式的基础，且在某些领域还有一定应用。本文主要研究AM及DSB调制信号特征识别技术并给出了仿真结果。
　　【关键字】AM调制 DSB调制 特征提取 识别
　　一、引言
　　针对低信噪比时模拟调制方式的特点，提出了一种基于决策树分类器的模拟调制方式识别流程，该流程运用包络高阶特征这个特征参数对这四种模拟调制方式进行识别。由于无相位信息参数，仅利用对噪声不敏感的瞬时幅度信息，因此可以在低信噪比时进行识别。
　　二、特征参数
　　针对AM、DSB调制信号，提取包络高阶特征J这个基于瞬时信息的参数。用于识别这四种调制信号。
　　三、 模拟调制信号的识别方法
　　（一） 决策树
　　决策树，或称多级分类器，是模式识别中进行分类的一种有效方法，对于多类或多峰问题这种方法尤为简便。利用树分类器可以把一个复杂的多类别分类问题转化为若干个简单的分类问题来解决。它不是企图用一个算法，一个决策规则去把多个分类一次分开，而是采用分级的形式使分类问题逐步得到解决。
　　（二） 判决门限的确定
　　在所做的验证性仿真实验中，由于仿真产生的噪声和调制信号不可能满足理想情况——完全不相关，以及产生的噪声和调制信号不可能是理想的高斯信号，不能完全符合理想高斯信号的性质，这些给J值带来误差。通过计算機仿真实验得到高阶包络特征J随信噪比变化的特性曲线如图3-2至图3-3所示。通过分析特性曲线，得到三个经验判决门限值可以进行调制信号的识别仿真，由此确定判决门限值如表3-1所示。
　　参考文献：
　　[1]约翰.G..普罗克斯，马苏德.萨勒赫，刘树棠译. 现代通信系统—使用Matlab[M]. 西安交通大学出版社，2001.
　　[2]宋辉. 通信信号的特征分析、自动识别与参数提取[D]. 江苏：南京理工大学，2003.