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用神经网络泛化拟合的方法对试验数据进行处理,提出了泛化拟合准则,借助BP神经网络分别用小隐层单元法、检验样本法和贝叶斯调整法对实验数据进行泛化拟合,结果表明,贝叶斯调整法效果较好,可用于该种炮钢材料磨损规律的工程拟合.
某种炮钢材料磨损规律的神经网络泛化拟合研究
【摘 要】
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用神经网络泛化拟合的方法对试验数据进行处理,提出了泛化拟合准则,借助BP神经网络分别用小隐层单元法、检验样本法和贝叶斯调整法对实验数据进行泛化拟合,结果表明,贝叶斯调
【机 构】
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军械工程学院,郑州牧业工程高等专科学校
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2004年2期
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