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如何解决组合过程中的冲突是D-S证据理论面临的一个难题．现有的Dempster组合规则及大多数改进规则，如Murphy的算术平均规则，Smets的开放世界模型，Yager规则，D．P．规则以及PCR规则等，研究的是证据数目较少的情形．本文对大量信息源条件下，各种组合规则的性能进行了分析和研究，提出组合规则在大量信息源情况下的三个评价标准：大众意见、幂等性、收敛性；并给出在大量信息源情况下，依据对结果的要求是否保守来选择不同的组合规则的选择策略．最后提出一种结合平均思想达到收敛性的折中组合规则．