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提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型CStrust，给出了置信模型框架，提出搜索内容的置信值函数，设计出根据置信度排序的算法。通过在新浪微博进行实验，该算法在可信度上明显优于新浪微博的默认搜索算法，且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素，优于传统的LDA算法。
基于文本内容和社会结构的可信度
【摘 要】
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提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型CStrust，给出了置信模型框架，提出搜索内容的置信值函数，设计出根据置信度排序的算法。通过在新浪微博进行实验，该算
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61170285）
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