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提出了一种采用卡尔曼滤波器作为杂波背景预测器的小目标检测方法 .相比较于传统的梯度下降算法 ,该方法充分利用了假设的杂波图像模型 ,并且算法中也没有影响检测性能的步长参数 ,因而具有更好的检测性能 .实验表明 ,该方法能有效地抑制杂波 ,并同时增强小目标的信号 .
基于卡尔曼滤波器的背景抑制及小目标检测
【摘 要】
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提出了一种采用卡尔曼滤波器作为杂波背景预测器的小目标检测方法 .相比较于传统的梯度下降算法 ,该方法充分利用了假设的杂波图像模型 ,并且算法中也没有影响检测性能的步长
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年12期
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