智能控制在工业电气自动化中的作用浅析

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  摘要:为了可以达到人工智能化技术和电脑信息技术的完美结合,因为智能化操控技术本身是属于一种最先进的高科技化程序控制技术,尽管其出现及应用的时间期限还是比较短,然而人们对其的关注程度是极其高的,而且将其进行了大规模的普及,具备极其看好发展空间。电气装置控制领域和信息采集、信息处置与整合、电气装置自动化操控以及电气设备运行等诸多方面具备着极为紧密的关联性,在实施电力工业装置自动化控制环节中,依托智能化操控技术可以显著增强实控成效,消除操作缺陷,给电气工程行业健康发展创造有利条件。
  关键词:智能化控制;工程电气;自动化控制
  1、电气装置自动化控制关联因素分析
  1.1现代信息技术的利用
  信息技术,具体来说即涵盖了电脑程序化控制技术、网络化信息传播技术以及高速宽带的电脑网络应用技术,其根本上即是指人们运用当今高科技型的信息整合技术来展开信息处置和利用过程,并实施信号传感过程、存储过程以及现实利用工作等等。应用高科技信息技术可以增强信息收集、信息处置以及信息传送等有效工作过程。当今微型电子元件、光感应电子元件以及分子型电子元件等多类高科技产品已经广泛运用到当今社会的经济发展过程中,有助于增强信息技术应用的价值性。当今信息技术的快速发展促使了电气工程自动化的迅猛推进。
  1.2固体型电子工程学
  当代信息技术迅猛提升促使分析诊断及鉴别技术对于电气工程的自动化水平提升具有极为重要的促进作用。这里所言固体型电子工程学,具体来说即是指全面整合三极管电子放大效能并且广泛的进行集成电子电路的深入研究,依托物理知识体系及电气工程自动化的融合式发展依然是电气工程自动化不断获得推进的基础条件,而且其尚能够完整地运用到电子工程学系统以及微机程序化控制机构当中。
  2、职能化操控技术运用特点分析
  2.1具备极强的统一性
  职能型操控工艺的统一性比较强,尤其是在信息参数的处置过程中,及时完整的输入相关数据可以充分满足电气工程自动化操控技术发展的需求。因为控制目标及获取成效上表现出很大的差别性,然而其中一部分操控目标在具体工作环节中并未对智能型控制装置做出较严格的要求,其具体的操控品质也比较优异,现场操控人员在具体的控制环节中,必须高度关注具体的设计环节工作,不可放松具体控制标准。
  2.2增强调控操作的便捷性
  實施智能化控制过程当中最为重要的因素是其本身的便捷性,如此方可完整控制执行动作的具体时间以及合理缩短操作时间等,从而可以精准调节具体的控制速度,而且还有助于增强具体工作品质,对电气工程的自动化水平提升进行有的保障。
  3、智能控制在工程电气自动化中的应用策略
  3.1故障判别工作
  电气工程工作系统是由众多机械设备与各种零部构件组成的,其在长期运行过程中必然会受到磨损,引发性能下降或故障等问题。工作系统发生故障,其千兆与该故障类型和故障内容等具有重要的联系。智能化技术亦可应用于机械设备的故障诊断之中。对于工程电气的自动化而言,变压器承担了至关重要的角色和作用,这也都故障防护提出了更严格的要求,其多需要采用多种防治措施,以保护变压器的正常使用性能,提高其使用寿命。
  3.2工业电气的优化设计
  为保证电气工程的安全稳定工作和工作效果,其自动化控制过程应设置针对性强的电气设备,通常情况下,这一设计流程十分复杂,需同时兼顾电气工程工作特点、工作目标、自动控制化技术等多个方面,因此,相关设计人员必须加强培训和学习,以增强其综合能力,切实理解并掌握电气、电路及磁力等理论,并将理论知识与现实设计工作完美结合。
  3.3电气产品的优化设计
  人工智能技术能够应用在电气自动化控制中,而且还能发挥其重要的职能。人工智能技术在电气生产当中更是发挥了关键性的作用。在很大程度上人工智能技术的应用使传统电气产品设计当中存在的缺陷和不足得到改善。电气产品的设计主要在计算机技术中应用,有效提升了设计的效率,有效实现电气产品的优化设计,更好的满足优质化和智能化的要求。遗传算法和专家系统是优化设计的主要方法,通过自动获取,结合人工智能技术以及电子信息技术,实现模拟决策,有效应对一些复杂问题。
  3.4故障诊断
  应用人工智能技术,通过模糊控制、专家系统以及神经网络等方法进行故障诊断。并根据电气设备故障的实际情况,选择合适的办法,可结合应用,使其故障诊断的优势充分发挥,故障诊断就能高效、准确的进行。
  3.5人工神经网络构建
  人工智能技术应用的重要体现就是建立人工神经网络。通过模拟人类大脑组织结构,按照其运行机制和智能行为,使系统的网络结构形成。在对电气自动化控制的相关问题处理时,互相连接复杂的电子元件,使网络化结构形成。利用并行和分布式的信息处理方式来模仿人类大脑神经系统。组成神经系统的神经元利用其单一的输出以及多个连接通路的输入,进行智能化信息处理。
  在人工神经网络当中,能够将电气自动化控制当中的事故及故障诊断等问题有效解决,这些问题都是通过人脑控制难以完成的。电气设备经常会有这样或者那样的故障出现,传统的控制方法进行故障判断时很难及时准确,对于大型电气设备而言,更加难以全面的进行故障诊断以及事故处理。比如诊断和处理变压器的故障来说,传统方法需要提取变压器油中气体,再经过精密分析,才能使其故障有效的判断。缺点是耗时长,效率低,错误率高。而应用人工智能技术,利用模糊理论和神经网络,能够使繁琐的诊断程序有效减少,从而更加高效的判断变压器的故障。在人工神经网络当中,更加高效的排除故障,提高工作的效率和精确度。
  4、结束语
  随着社会的发展进步,科技开始深入到生产生活的各个角落,为人们所服务。在社会生产建设当中,电气自动化起了重要的推动作用。而人工智能技术在电气自动化系统当中的应用,则有效提升了现代工业生产的效率。综上所述,智能控制技术逐步应用于电气自动化工作过程之中,这已经成为现代社会的重要发展趋势。同时,智能控制技术在电力生产中的应用越广泛,企业工作质量与发展效果越佳。因此,企业应积极探索智能控制在工程电气自动化中的应用策略,以促进产业持续稳定进步。
  参考文献:
  [1]黄卫方,龚栋成.浅析智能控制在工业电气自动化中的作用[J].科技信息,2013(13):118.
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