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基于协同图排序的对比新闻自动摘要
基于协同图排序的对比新闻自动摘要
来源 :北京大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:viclee0716
【摘 要】
:
采用协同图排序模型,为两个可比的新闻话题自动生成对比摘要。利用一个话题内句子之间的相似性,以及不同话题中句子之间的对比性,采用迭代增强的方法,同时计算两个话题中每个
【作 者】
:
黄小江
万小军
肖建国
【机 构】
:
北京大学计算机科学技术研究所
【出 处】
:
北京大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年01期
【关键词】
:
对比新闻摘要
对比文本挖掘
多文档摘要
图排序
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61170166)、北京市科技新星计划(2008803)和国家高技术研究发展计划(2012AA011101)资助
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采用协同图排序模型,为两个可比的新闻话题自动生成对比摘要。利用一个话题内句子之间的相似性,以及不同话题中句子之间的对比性,采用迭代增强的方法,同时计算两个话题中每个句子的重要程度,并考虑信息的新颖程度,选择适当的句子组成对比摘要。实验结果表明了该方法的有效性。
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