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蛋白质二级结构是研究蛋白质结构和功能的基础和重要组成部分。为了提高蛋白质二级结构的预测精度，本文利用Profile编码对蛋白质一级结构序列进行编码，并利用BP神经网络作为预测算法来预测蛋白质二级结构；实验结果表明对于窗口大小13和隐含层神经元数量为30时，Profile编码预测结果达到最优。
基于Profile和BP神经网络的蛋白质二级结构预测
【摘 要】
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蛋白质二级结构是研究蛋白质结构和功能的基础和重要组成部分。为了提高蛋白质二级结构的预测精度，本文利用Profile编码对蛋白质一级结构序列进行编码，并利用BP神经网络作为预
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏省南京市，210016;南昌陆军学院战斗实验室，江西省南昌市，330103
【出 处】
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中国电子商情·通信市场
【发表日期】
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2011年3期
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