【摘 要】
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拧紧设备在工作过程中随性能退化会出现拧紧质量随机波动和性能状态无序性增加等现象,定量刻画拧紧设备性能的随机波动性和状态无序性是评估拧紧设备性能的关键。应用信息熵
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(2013ZX04012-071);上海市科委(上海市科技成果转化和产业化)项目(15111105500)
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拧紧设备在工作过程中随性能退化会出现拧紧质量随机波动和性能状态无序性增加等现象,定量刻画拧紧设备性能的随机波动性和状态无序性是评估拧紧设备性能的关键。应用信息熵和Lempel-Ziv算法对表征二者的性能指标进行复杂性测度分析,以性能复杂度评估拧紧设备的性能退化水平。首先,选取拧紧设备性能指标进行状态划分,并应用信息熵理论建立拧紧性能的复杂性测度模型,以量化拧紧设备性能的随机波动程度;其次,基于Lempel-Ziv算法对拧紧设备性能进行复杂性测度分析,给出衡量性能指标无序程度的描述方法;最后,应用实例对扭矩
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