【摘 要】
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人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多,而且很多参数现场很难获得,现场可操作性差
【机 构】
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长庆石油勘探局,石油大学（北京）,长庆油田,胜利油田海洋开发公司,辽河油田钻采工艺研究院防砂中心
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人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多,而且很多参数现场很难获得,现场可操作性差,经过文献调研和现场的实际分析,应用人工神经网络技术实现对油气井防砂方法优选,在油田的实际生产过程中具有重要意义.应用人工神经网络技术,利用辽河油田稠油油藏单井开发资料建立样本进行网络学习,对所采用的防砂方法进行优化,从而得出优化结果.该神经网络经过在辽河油田现场验证效果很好.
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