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针对光纤周界系统采集的入侵振动信号存在的强非线性和非平稳性问题,以互信息法求取的延迟时间点数作为信号最大截取长度,采用复小波包变换提取光纤信号的能量分布特征,采用支持向量机作为分类器对入侵振动信号类型进行识别。实验结果表明:该方法可有效识别入侵信号,提高系统检测率,减小系统计算量。
基于互信息截取的光纤周界振动信号识别
【摘 要】
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针对光纤周界系统采集的入侵振动信号存在的强非线性和非平稳性问题,以互信息法求取的延迟时间点数作为信号最大截取长度,采用复小波包变换提取光纤信号的能量分布特征,采用
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2016年9期
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