【摘 要】
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肺部CT图像的结节检测由于受到噪声和肺部区域中气管、血管的干扰,一直是医学辅助诊断领域中的一个难点.针对这一问题,提出了一种基于多尺度的各向异性平滑方程的圆形滤波器
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肺部CT图像的结节检测由于受到噪声和肺部区域中气管、血管的干扰,一直是医学辅助诊断领域中的一个难点.针对这一问题,提出了一种基于多尺度的各向异性平滑方程的圆形滤波器方法.该方法首先利用各向异性平滑方程与高斯圆模型的Hessian矩阵推导出多尺度的圆形平滑方程,利用该方程对结节图像进行多尺度平滑;然后分析了高斯圆模型Hessian矩阵特征值的特点,建立了圆形增器滤波函数.最后,利用该滤波函数对多尺度平滑后的结节图像进行圆形增强滤波.实验证明该方法能够有效地抑止非圆形状的干扰,得到较好的结节增强图像,为后续的结节特征提取与分类奠定了基础.
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