【摘 要】
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当检测样本与训练样本的噪声水平不同时，用“自联想”神经网络对结构损伤存在性进行识别时会出现正误判，为解决这一问题，提出用区间估计的方法对结构损伤存在性进行识别，给出了2
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当检测样本与训练样本的噪声水平不同时，用“自联想”神经网络对结构损伤存在性进行识别时会出现正误判，为解决这一问题，提出用区间估计的方法对结构损伤存在性进行识别，给出了2种情况下区间估计的计算方法。研究表明：当结构没有损伤时，即使检测状态的噪声水平与初始完好状态的噪声水平不同，区间估计的方法也能给出较高正确率的识别结果；当损伤达到一定程度时，只需要相对较少的样本，即可由区间估计的方法对结构是否发生损伤做出正确的识别。
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