【摘 要】
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针对分布式拒绝服-（DDoS）攻击产生的流量往往对路由器造成难以承受的负担的问题,提出一种既能减轻路由器负荷又能快速准确检测DDoS攻击的方法.该方法首先在路由器中构造端口对
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院
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针对分布式拒绝服-（DDoS）攻击产生的流量往往对路由器造成难以承受的负担的问题,提出一种既能减轻路由器负荷又能快速准确检测DDoS攻击的方法.该方法首先在路由器中构造端口对之间的流量矩阵来准确描述DDoS攻击的流量汇聚特性,然后利用Kalman滤波对流量矩阵进行估计,接着使用GLR统计测试进行异常检测,进而判断路由器端口是否受到DDoS攻击.最后,基于实际数据进行了仿真实验,结果表明,所提方法相比主成分分析（PCA）方法具有更高的检测率、更低的误检率和更小的检测延迟.
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