【摘 要】
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自2005年起,由最初的低成本到如今的专业规模化,我国视频网站自制节目以其形式多元、内容丰富成为众多网民的新宠。本文选取五大视频平台,共101部数据进行分析,提出了一套影
【机 构】
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中国传媒大学信息工程学院,中国科学院自动化研究所数字内容中心
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAH49F01)
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自2005年起,由最初的低成本到如今的专业规模化,我国视频网站自制节目以其形式多元、内容丰富成为众多网民的新宠。本文选取五大视频平台,共101部数据进行分析,提出了一套影响播放量的指标体系,并且在该指标体系基础之上构建了一套基于BP神经网络的播放量预测模型,同时针对神经网络波动性的特点,对预测模型进行必要的改进。该指标体系和预测模型的研究能为节目上映前的投资、盈利提出更全面可靠的参考方案,对我国视频产业的研究与发展有所裨益;而且,以该播放量预测模型为基础,利用科学、合理的评估体系和方法,可以对视频版权相关
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