基于梯度模型的出租车资源优化配置

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首先以沈阳作为目标城市,使用主成分分析法,梯度模型针对出租车分布、打车需求量、车费进行分析,进而分析出已有的补贴方案是否缓解了当下的打车难问题。同时根据以上分析结合GPS/GIS等技术,对世面现有的打车软件进行区域优化。 First of all, take Shenyang as the target city, using principal component analysis, gradient model for taxi distribution, taxi demand, fare analysis, and then analyze whether the existing subsidies to alleviate the current taxi difficult problem. At the same time based on the above analysis combined with GPS / GIS and other technologies, the world’s existing taxi software regional optimization.
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