论文部分内容阅读
用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在，因其不需要建立结构的计算模型，能适合于大型复杂结构的损伤检测。然而，目前采用的新奇检测方法一自联想记忆神经网络方法，当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时，可能会得出错误的结果。为此本文提出了一种新的方法一统计神经网络方法用于结构的损伤存在检测，并用“可能性”来描述结构损伤的存在。通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据分析，证明统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在，并且具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果。