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对四种特征选择方法：互信息、信息增益、x^2统计和期望交叉熵作了简要的介绍，并且结合KNN分类算法，使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评估，提出并讨论了互信息修正的两种方法。
文本分类中特征选择方法研究
【摘 要】
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对四种特征选择方法：互信息、信息增益、x^2统计和期望交叉熵作了简要的介绍，并且结合KNN分类算法，使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评估，提出并讨
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目（80638）
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