【摘 要】
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目的探讨无花果叶"多成分-多靶点-多通路"的降血糖作用机制,为进一步研究提供理论依据。方法收集无花果叶的化学结构并通过Swiss平台进行活性成分筛查及靶点预测,构建成分-靶点的关系网络;通过Omim、Drugbank、GeneCards平台筛查糖尿病的相关靶点,并结合String平台构建药物-疾病靶点的关系网络;通过Metascape平台对药物及疾病的交集靶点进行GO功能注释及KEGG通路富集分析
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目的探讨无花果叶"多成分-多靶点-多通路"的降血糖作用机制,为进一步研究提供理论依据。方法收集无花果叶的化学结构并通过Swiss平台进行活性成分筛查及靶点预测,构建成分-靶点的关系网络;通过Omim、Drugbank、GeneCards平台筛查糖尿病的相关靶点,并结合String平台构建药物-疾病靶点的关系网络;通过Metascape平台对药物及疾病的交集靶点进行GO功能注释及KEGG通路富集分析,构建生物学信息。结果经多次筛查获得174个药物靶点,371个疾病靶点及37个药物-疾病交集靶点,GO分析显示无花果叶参与胰岛素调节分泌、葡萄糖代谢、腺苷酸环化酶与G蛋白偶联受体相互作用等生物过程,KEGG分析显示无花果叶涉及多条降血糖的调控通路,其中包括PI3K-Akt信号通路、AMPK信号通路、PPAR信号通路及cAMP信号通路等。结论初步预测了无花果叶通过"多成分-多靶点-多通路"的降血糖药效基础及作用机制,为下一步深入验证奠定良好的理论基础。
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