数据挖掘技术在棉铃虫害预测中的应用研究

来源 :吕梁高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zkhe

【摘要】

：

采用SQL Server 2005的Business Intelligence Development Studio工具,应用关联规则的Apriori挖掘算法,对山西省棉铃虫害指标进行了挖掘分析,建成了山西省棉铃虫害指标预测

【作者】

：

武金萍王红霞

【机构】

：

山西水利职业技术学院

【出处】

：

吕梁高等专科学校学报

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

挖掘关联规则棉铃虫预测 mining association rules cotton bollworm Forecast

【基金项目】

：

山西省气象局开放式研究基金项目(070403),课题《山西省主要农作物病虫害气象条件预报服务系统》

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采用SQL Server 2005的Business Intelligence Development Studio工具,应用关联规则的Apriori挖掘算法,对山西省棉铃虫害指标进行了挖掘分析,建成了山西省棉铃虫害指标预测系统.在实际的应用中,利用最高气温、最低气温、日平均气温、空气湿度和降水量5个指标最近15 d的平均值,即可预测当前棉铃虫的发生程度.

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