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摘 要：目前，我国高等学校当中的大学英语教学存在着各种问题和矛盾，抑制了学生英语写作能力的提升。长期以来，外语界一直在对大学英语写作教学模式进行积极的探索。随着互联网、云计算、大数据技术的逐渐成熟与广泛使用，基于大数据背景下的语料库的发展，为大学英语写作教学提供了一种新的模式。
关键词：大学英语写作教学；大数据；语料库；批改网
一、我国大学英语写作教学的现状
随着我国改革开放与国际化的进一步深入，社会对大学毕业生需要的不仅仅是他们的专业技能，也同样需要其掌握基本的英语语言技能。《大学英语课程教学要求》明确规定“大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后的工作和社会交往中能用英语有效地进行口头和书面信息交流[1]。”这样的要求既反映了对英语写作能力的需求，又符合语言学习规律。
长期以来，我国大学生尤其是非英语专业大学本科生的英语写作能力的提高非常有限。在全国大学生英语四、六级考试中，学生“听”和“读”的成绩在近年来都有较明显的进步，但写作成绩则少有改善[2]。这样一个尴尬的现实，恰好反映了目前在大学英语写作教学中存在的一些问题。
首先，目前我国大多数高等学校中大学英语的课时非常少，很多院校只能开设每周4课时的大学英语课。在有限的时间内，教师要保证听力、阅读等课程的时间，留给写作的时间就少了。而写作教学本身就是一项非常耗时的系统工程，这就产生了不可调和的矛盾。
其次，目前国内各高校使用的主流大学英语教材中也普遍存在着对写作内容的轻视。就以很多高校使用的外语教学与研究出版社的《新视野大学英语》为例，有专门的《读写教程》《视听说教程》和《长篇阅读》，唯独缺少专门的写作教程。所有关于写作的教学内容，都散布在各个单元的课后练习中，很难进行系统的、有效的学习，也往往容易被师生忽视。
最后，在大学英语写作的教学中，还普遍存在着一个“学生不愿练，教师不愿讲”的现象。由于课堂教学时间的不足，很多教师将写作练习作为课后作业布置给学生。一方面，有些学生会图省事，直接利用网络抄袭范文；另一方面，由于作文批改工作量巨大，教师不能及时、细致地批改和反馈，学生也就无法获得写作能力的提高。长此以往，这二者互为因果，形成一个恶性循环，使英语写作能力成为英语语言综合运用能力中最为薄弱的一个环节。
二、我国大学英语写作教学的改革探索
长期以来，在我国大学英语写作教学中占据主导地位的是成果教学法（The Product Approach）。其理论认为写作能力的提升主要是源自掌握语言结构知识基础之上的模仿过程，认为写作能力的提升必须遵循“熟悉—掌握—控制—引导—写作”这一过程[3]。它强调了最终作品的输出结果，但是对写作的动机、写作的过程有所忽视。这种教学理论对提高学生英语写作能力有一定的促进作用，但对学生在写作过程中的困难无法及时帮助、对写作结果无法及时反馈的缺点始终制约着学生写作能力的提高。
在认识到上述传统写作教学法的缺点之后，我国在大学英语写作教学中逐步引入了国外始于二十世纪七八十年代的过程教学法（The Process Approach）。过程教学法以建构主义理论和合作学习理论为理论基础，把写作教学的重点放在学生写作的过程中，强调在写作的过程中教师全程参与，帮助学生发现问题、分析问题和解决问题。在构思、写作、修改的过程中，学生的思维能力得到发展，写作能力得到提高[4]。目前，我国高等学校中使用的主流大学英语教材，如《新视野大学英语》《新编大学英语》《21世纪大学英语》等，在写作教学方面，均采用了基于过程教学法的课程设计。这种教学方式有助于提高学生的学习自主性，促进学生多写、多练，提高英语写作能力。但是，这种教学模式也要求学习者和教师双方都投入大量的时间和精力进行讨论、练习、批改、反馈和答疑，仍旧不能完全解决目前大学英语写作教学中的突出问题和矛盾。
目前，在国内比较前沿的大学英语写作教学理论当属21世纪初逐渐兴起的体裁教学法（The Genre Approach）。该理论认为写作是具有高度目的性和社会性的创作过程，在语篇体裁分析的基础之上，围绕其图式结构进行教学活动，帮助学生构建一套完整而连贯的写作构思方式，理解特定体裁所需的特定结构和特定语言，使写作教学服务于学生的真实需求，实现社交的目的和功能。从某种意义来说，体裁教学法可以被看作过程教学法的进步与延伸，它弥补了过程教学法中对写作目的的忽视的缺陷，强化了不同写作者之间的个体差异。它强调了教师在写作教学中的核心地位，教师是教学活动的创建者和组织者，也是学生写作活动的支持者和辅导者，不但要提供目标体裁范本，而且要指导学生对文本结构进行讨论分析，这对教师的综合能力和时间、精力的投入提出了更高的要求。
以上种种，都是近年来广大大学英语教师为了提高学生英语写作能力而做出的种种尝试，它们都对提高英语写作能力起到了一定的促进作用，同时又都有着各自的局限性。如今，随着电脑、网络、云计算等新兴技术的出现，尤其是大数据和语料库在技术上的实现与成熟，关于大学英语写作教学的研究又出现了一个新的契机。
三、大数据及其特点
随着博客、社交网络等新型信息发布方式的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累，大数据（Big Data）时代已经到来[5]。根据维基百科，大数据被定义为：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从字面上看，它意味着数据规模的庞大。为了便于区分传统意义上的“海量数据”（Massive Data），人们概括出了大数据的一些特征。
1.容量大（volume）
在大數据时代，人们更加重视数据的全样本，我们不再采用诸如抽样调查这样的随机分析法对数据进行分析，而是对所有的数据进行采集和分析，从而得到更加准确的结论。 2.种类多（variety）
大数据的另外一个特点就是数据的种类和来源的多样化。大数据包括了海量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。要在海量的数据中发现其内在的关联性，就要对数据的处理能力提出更高的要求。
3.速度快（velocity）
大数据的这一特点主要体现为数据的时效性比较强。数据流大、数据增长速度快，这就要求对数据的处理速度快，以满足人们对实时数据不断提高的需求。
4.准确性（veracity）
大数据庞大的规模注定了其无法实现传统意义上的精确性，数据随时随地产生，加之其多来源的特点，使得大数据必然呈现出某种混杂性。但其可以在宏观上帮助我们认识和理解事物的发展方向与趋势，从而呈现为更高一个层面的精确性。
5.有价值（value）
这一点是大数据应用的真实意义所在。大数据下的数据价值密度较低，具有一定的稀疏性。如果要从海量数据中寻找到有效价值，就要对数据的运算逻辑和机器算法提出更高的要求，这也是目前大数据在技术上亟需解决的一个问题。
在大数据背景下的大学英语写作教学中，我们已经看到多个不同的解决方案。在这些方案里，大多数都是以大数据的语料库为依托，采用不同的算法和逻辑，对写作的动机、目的、过程、结果和反馈进行干预，从而达到提高大学生英语写作能力的目的。在这一过程中，大数据的上述特点体现得淋漓尽致。学生写作练习的数量巨大，同时标准语料库的存量更为庞大。其中包括的文本种类繁多，涵盖了各种体裁、各种风格的文章。如果对学生习作进行及时反馈，必须保证数据的时效性，教师的实时反馈是学生们最希望看到的。在纷繁复杂的语料库中找到有效信息，并及时反馈，也都体现了大数据的准确性与价值所在。
四、基于句酷批改网平台大数据背景下的大学英语写作实证研究
句酷批改网（www.pigai.org）始于2010年，是一家B2B模式运营的互联网公司，它首次大规模采用大数据和语料库技术服务于英语写作教学改革，提供了相对成熟的系统解决方案。以大数据为依托，句酷批改网（以下简称“批改网”）积累了超过30亿词的本族语语料库和8000多万篇学习者语料，为用户提供了作业、比赛和考试等服务，用户体验比较优秀。目前在全国的高校用户已经超过了500所，教师用户超过了4万名，覆盖了中国高校近90%的市场。
批改网的核心理念是“好作文，要改出来”。基于大数据与云计算，批改网初步实现了作文的机器批改，也就是依靠数据搜索和抓取技术，给予用户以实时反馈，记录用户学习进程，驱动学生学习，提升英语写作能力。
在批改网的一次典型的学习过程中，教师可以根据学习目标发布写作作业和参考资料，学习者通过阅读分析参考资料，理解学习目标并完成作业，学习者在平台提交作业并得到实时反馈的批改意见，学习者根据反馈进行反复修改，在讨论中获得同伴的互评和修改建议，最终获得教师的评价。在这样的学习过程中，来自批改网平台的机器批改和反馈是其核心竞争力所在。学习者的习作将被从词汇、句子、篇章结构和内容相关度4大类一百多个维度同英语本族语语料库进行拆分对比，并形成诊断报告，对每处错误提出修改的建议并给出依据，从而帮助学习者纠正错误表达习惯，达到提高英语写作能力的目的。
笔者所在的沈阳师范大学在2013年成为批改网的用户，于是笔者在2014级入学的新生当中选择了两个教学班作为实验对象，对基于大数据背景的批改网写作活动进行了对比研究，验证了基于语料库的大学英语写作教學对提升学生英语写作能力的有效性。
1.研究假设
大数据背景下基于语料库的批改网英语写作教学模式可以有效地提高学生英语写作能力。
2. 研究对象
笔者所在高校在2014级新生入学后进行了新生英语分级测试，并根据成绩进行了平均分班。笔者选取了两个非英语专业普通类教学班共计122名学生作为研究对象。他们有着基本相同的教育背景、学习经历和写作水平，在新生英语分级测试中的写作成绩没有明显差异。其中的实验班有60名学生，采用的是借助批改网平台的英语写作教学模式；对照班有62名学生，采用的是依托《新视野大学英语》教材的传统写作教学模式。
3.对比样本
新生入学英语分级测试（前测）和第四学期期末考试（后测）均参照大学英语四级考试标准进行的统一命题。
4. 研究过程
本研究从2014年9月至2016年7月，持续进行了两个学年。在实验之前，两班学生都参加了统一的新生入学测试，并根据写作成绩进行了平均分班，保证了实验的效度与信度。同时采集了前测数据，留作对比研究使用。在实验之中，对实验班的学生采用基于批改网平台的写作教学方式，每次写作作业均提交到平台，并得到实时反馈的修改建议和分析评价，最终由教师给出总评成绩。对照班学生则采用的是传统写作教学模式，每篇文章由教师做出人工评阅，一次性给出评语和总评成绩。为减少误差，两个班级的任课教师都是笔者同一人。实验之后，采集实验班和对照班第四学期期末考试写作部分的成绩（后测成绩），并与新生入学分级测试的写作成绩（前测成绩）进行对比分析，同时对两个班级的学生进行了问卷调查。
5. 数据分析
本研究参照大学英语四级考试评阅标准（折合为15分），分别采集了实验班与对照班在实验前后两次测试的作文成绩，运用SPSS19.0中文版数据分析软件进行了独立样本t检验，测试两组实验数据的相关变量是否存在差异，差异是否显著。检验结果如表1及表2所示。
通过对表1中数据的解读，我们看到采用基于批改网平台大数据背景下的英语写作教学模式的实验班写作成绩均值为10.73，而采用传统英语写作教学模式的对照班为9.69。两组数据显示写作成绩的提高幅度分别是2.21和1.14，同时实验班的标准差从2.046降为1.292，这说明实验班的写作成绩和写作能力整体有所提高。 通过分析表格2的实验数据，我们可以看出实验班的学生英语写作水平提高的幅度明显高于相应的对照班（t=-4.679，df=120，p<0.05）。
6. 对实验结果的讨论
本研究通过对比实验验证了基于大数据背景下批改网平台的写作教学模式的有效性，发现了大数据语料库的有效运用对提升学生英语写作能力的促进作用。这种教学模式极大地解放了教师的生产力，让教师摆脱枯燥的作业批改；同时有效地促进了学生进行写作练习的自主性。但由于技术所限，这种模式也具有一些局限性，比如，文章整体的逻辑性和表达的创新性等一些无法量化的因素，在批改网平台上还无法给出有效的反馈和评价。
五、结论
随着网络技术和云计算等技术的日趋成熟，以批改网为代表的大数据语料库的实践运用为大学英语写作教学的改革指明了一个新的方向。
大数据极大地丰富了写作教学资源和写作内容来源，这既包括了文本形式的范本，也包括了海量的音视频资源。除了多元化的教学资源，大数据也为学习者提供了相互交流的桥梁，这种交互性也是产生内容的重要途径。
大数据的广泛运用也明确了写作教学的社会目的。写作教学内容不再局限于学校之内，而更具有真实性和实时性。写作教学不再过度重视写作形式，反之写作教学的内容和内涵都大大地得到了拓展。
大数据的商业化运用改变了写作教学的评估方式。学生对自己的英语写作水平的评价从依赖于教师有限的反馈判断转向对自身学习过程的数据分析，写作评价被进一步数据化、动态化。反过来，这些评价数据可以供教师进行技术分析，从而制订出更有针对性的写作教学方案。
当然，由于技术的限制和天然的缺陷，基于大数据语料库的英语写作教学模式也非尽善尽美。目前來看，大数据的应用改变了教师在写作教学中的传统角色，教师需要付出更多的学习成本以适应新的角色。数据分析目前只能对表面层次的错误给出分类反馈，而基于大数据背景的语料库学习模式还无法彻底解决涉及文章整体结构、思想内容、流利度和连贯性的问题。在可以预见的未来，基于大数据语料库的英语写作教学模式不能完全取代教师在写作教学中的核心作用，人机合作的模式应该是未来的发展方向。
参考文献：
[1]中华人民共和国教育部高等教育司.大学英语课程教学要求[M].北京：外语教学与研究出版社，2007.
[2]唐锦兰，吴一安.写作自动评价系统在大学英语教学中的应用研究[J].外语与外语教学，2012（4）：53-59.
[3]陈传礼.大学英语写作教学现状分析及对策[J].曲靖师范学院学报，2007（2）.
[4]秦秀白.体裁教学法述评[J].外语教学与研究，2000（1）.
[5]孟小峰，慈 祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）.
（作者单位：沈阳师范大学大学外语教学部）
关键词：大学英语写作教学；大数据；语料库；批改网
一、我国大学英语写作教学的现状
随着我国改革开放与国际化的进一步深入，社会对大学毕业生需要的不仅仅是他们的专业技能，也同样需要其掌握基本的英语语言技能。《大学英语课程教学要求》明确规定“大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后的工作和社会交往中能用英语有效地进行口头和书面信息交流[1]。”这样的要求既反映了对英语写作能力的需求，又符合语言学习规律。
长期以来，我国大学生尤其是非英语专业大学本科生的英语写作能力的提高非常有限。在全国大学生英语四、六级考试中，学生“听”和“读”的成绩在近年来都有较明显的进步，但写作成绩则少有改善[2]。这样一个尴尬的现实，恰好反映了目前在大学英语写作教学中存在的一些问题。
首先，目前我国大多数高等学校中大学英语的课时非常少，很多院校只能开设每周4课时的大学英语课。在有限的时间内，教师要保证听力、阅读等课程的时间，留给写作的时间就少了。而写作教学本身就是一项非常耗时的系统工程，这就产生了不可调和的矛盾。
其次，目前国内各高校使用的主流大学英语教材中也普遍存在着对写作内容的轻视。就以很多高校使用的外语教学与研究出版社的《新视野大学英语》为例，有专门的《读写教程》《视听说教程》和《长篇阅读》，唯独缺少专门的写作教程。所有关于写作的教学内容，都散布在各个单元的课后练习中，很难进行系统的、有效的学习，也往往容易被师生忽视。
最后，在大学英语写作的教学中，还普遍存在着一个“学生不愿练，教师不愿讲”的现象。由于课堂教学时间的不足，很多教师将写作练习作为课后作业布置给学生。一方面，有些学生会图省事，直接利用网络抄袭范文；另一方面，由于作文批改工作量巨大，教师不能及时、细致地批改和反馈，学生也就无法获得写作能力的提高。长此以往，这二者互为因果，形成一个恶性循环，使英语写作能力成为英语语言综合运用能力中最为薄弱的一个环节。
二、我国大学英语写作教学的改革探索
长期以来，在我国大学英语写作教学中占据主导地位的是成果教学法（The Product Approach）。其理论认为写作能力的提升主要是源自掌握语言结构知识基础之上的模仿过程，认为写作能力的提升必须遵循“熟悉—掌握—控制—引导—写作”这一过程[3]。它强调了最终作品的输出结果，但是对写作的动机、写作的过程有所忽视。这种教学理论对提高学生英语写作能力有一定的促进作用，但对学生在写作过程中的困难无法及时帮助、对写作结果无法及时反馈的缺点始终制约着学生写作能力的提高。
在认识到上述传统写作教学法的缺点之后，我国在大学英语写作教学中逐步引入了国外始于二十世纪七八十年代的过程教学法（The Process Approach）。过程教学法以建构主义理论和合作学习理论为理论基础，把写作教学的重点放在学生写作的过程中，强调在写作的过程中教师全程参与，帮助学生发现问题、分析问题和解决问题。在构思、写作、修改的过程中，学生的思维能力得到发展，写作能力得到提高[4]。目前，我国高等学校中使用的主流大学英语教材，如《新视野大学英语》《新编大学英语》《21世纪大学英语》等，在写作教学方面，均采用了基于过程教学法的课程设计。这种教学方式有助于提高学生的学习自主性，促进学生多写、多练，提高英语写作能力。但是，这种教学模式也要求学习者和教师双方都投入大量的时间和精力进行讨论、练习、批改、反馈和答疑，仍旧不能完全解决目前大学英语写作教学中的突出问题和矛盾。
目前，在国内比较前沿的大学英语写作教学理论当属21世纪初逐渐兴起的体裁教学法（The Genre Approach）。该理论认为写作是具有高度目的性和社会性的创作过程，在语篇体裁分析的基础之上，围绕其图式结构进行教学活动，帮助学生构建一套完整而连贯的写作构思方式，理解特定体裁所需的特定结构和特定语言，使写作教学服务于学生的真实需求，实现社交的目的和功能。从某种意义来说，体裁教学法可以被看作过程教学法的进步与延伸，它弥补了过程教学法中对写作目的的忽视的缺陷，强化了不同写作者之间的个体差异。它强调了教师在写作教学中的核心地位，教师是教学活动的创建者和组织者，也是学生写作活动的支持者和辅导者，不但要提供目标体裁范本，而且要指导学生对文本结构进行讨论分析，这对教师的综合能力和时间、精力的投入提出了更高的要求。
以上种种，都是近年来广大大学英语教师为了提高学生英语写作能力而做出的种种尝试，它们都对提高英语写作能力起到了一定的促进作用，同时又都有着各自的局限性。如今，随着电脑、网络、云计算等新兴技术的出现，尤其是大数据和语料库在技术上的实现与成熟，关于大学英语写作教学的研究又出现了一个新的契机。
三、大数据及其特点
随着博客、社交网络等新型信息发布方式的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累，大数据（Big Data）时代已经到来[5]。根据维基百科，大数据被定义为：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从字面上看，它意味着数据规模的庞大。为了便于区分传统意义上的“海量数据”（Massive Data），人们概括出了大数据的一些特征。
1.容量大（volume）
在大數据时代，人们更加重视数据的全样本，我们不再采用诸如抽样调查这样的随机分析法对数据进行分析，而是对所有的数据进行采集和分析，从而得到更加准确的结论。 2.种类多（variety）
大数据的另外一个特点就是数据的种类和来源的多样化。大数据包括了海量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。要在海量的数据中发现其内在的关联性，就要对数据的处理能力提出更高的要求。
3.速度快（velocity）
大数据的这一特点主要体现为数据的时效性比较强。数据流大、数据增长速度快，这就要求对数据的处理速度快，以满足人们对实时数据不断提高的需求。
4.准确性（veracity）
大数据庞大的规模注定了其无法实现传统意义上的精确性，数据随时随地产生，加之其多来源的特点，使得大数据必然呈现出某种混杂性。但其可以在宏观上帮助我们认识和理解事物的发展方向与趋势，从而呈现为更高一个层面的精确性。
5.有价值（value）
这一点是大数据应用的真实意义所在。大数据下的数据价值密度较低，具有一定的稀疏性。如果要从海量数据中寻找到有效价值，就要对数据的运算逻辑和机器算法提出更高的要求，这也是目前大数据在技术上亟需解决的一个问题。
在大数据背景下的大学英语写作教学中，我们已经看到多个不同的解决方案。在这些方案里，大多数都是以大数据的语料库为依托，采用不同的算法和逻辑，对写作的动机、目的、过程、结果和反馈进行干预，从而达到提高大学生英语写作能力的目的。在这一过程中，大数据的上述特点体现得淋漓尽致。学生写作练习的数量巨大，同时标准语料库的存量更为庞大。其中包括的文本种类繁多，涵盖了各种体裁、各种风格的文章。如果对学生习作进行及时反馈，必须保证数据的时效性，教师的实时反馈是学生们最希望看到的。在纷繁复杂的语料库中找到有效信息，并及时反馈，也都体现了大数据的准确性与价值所在。
四、基于句酷批改网平台大数据背景下的大学英语写作实证研究
句酷批改网（www.pigai.org）始于2010年，是一家B2B模式运营的互联网公司，它首次大规模采用大数据和语料库技术服务于英语写作教学改革，提供了相对成熟的系统解决方案。以大数据为依托，句酷批改网（以下简称“批改网”）积累了超过30亿词的本族语语料库和8000多万篇学习者语料，为用户提供了作业、比赛和考试等服务，用户体验比较优秀。目前在全国的高校用户已经超过了500所，教师用户超过了4万名，覆盖了中国高校近90%的市场。
批改网的核心理念是“好作文，要改出来”。基于大数据与云计算，批改网初步实现了作文的机器批改，也就是依靠数据搜索和抓取技术，给予用户以实时反馈，记录用户学习进程，驱动学生学习，提升英语写作能力。
在批改网的一次典型的学习过程中，教师可以根据学习目标发布写作作业和参考资料，学习者通过阅读分析参考资料，理解学习目标并完成作业，学习者在平台提交作业并得到实时反馈的批改意见，学习者根据反馈进行反复修改，在讨论中获得同伴的互评和修改建议，最终获得教师的评价。在这样的学习过程中，来自批改网平台的机器批改和反馈是其核心竞争力所在。学习者的习作将被从词汇、句子、篇章结构和内容相关度4大类一百多个维度同英语本族语语料库进行拆分对比，并形成诊断报告，对每处错误提出修改的建议并给出依据，从而帮助学习者纠正错误表达习惯，达到提高英语写作能力的目的。
笔者所在的沈阳师范大学在2013年成为批改网的用户，于是笔者在2014级入学的新生当中选择了两个教学班作为实验对象，对基于大数据背景的批改网写作活动进行了对比研究，验证了基于语料库的大学英语写作教學对提升学生英语写作能力的有效性。
1.研究假设
大数据背景下基于语料库的批改网英语写作教学模式可以有效地提高学生英语写作能力。
2. 研究对象
笔者所在高校在2014级新生入学后进行了新生英语分级测试，并根据成绩进行了平均分班。笔者选取了两个非英语专业普通类教学班共计122名学生作为研究对象。他们有着基本相同的教育背景、学习经历和写作水平，在新生英语分级测试中的写作成绩没有明显差异。其中的实验班有60名学生，采用的是借助批改网平台的英语写作教学模式；对照班有62名学生，采用的是依托《新视野大学英语》教材的传统写作教学模式。
3.对比样本
新生入学英语分级测试（前测）和第四学期期末考试（后测）均参照大学英语四级考试标准进行的统一命题。
4. 研究过程
本研究从2014年9月至2016年7月，持续进行了两个学年。在实验之前，两班学生都参加了统一的新生入学测试，并根据写作成绩进行了平均分班，保证了实验的效度与信度。同时采集了前测数据，留作对比研究使用。在实验之中，对实验班的学生采用基于批改网平台的写作教学方式，每次写作作业均提交到平台，并得到实时反馈的修改建议和分析评价，最终由教师给出总评成绩。对照班学生则采用的是传统写作教学模式，每篇文章由教师做出人工评阅，一次性给出评语和总评成绩。为减少误差，两个班级的任课教师都是笔者同一人。实验之后，采集实验班和对照班第四学期期末考试写作部分的成绩（后测成绩），并与新生入学分级测试的写作成绩（前测成绩）进行对比分析，同时对两个班级的学生进行了问卷调查。
5. 数据分析
本研究参照大学英语四级考试评阅标准（折合为15分），分别采集了实验班与对照班在实验前后两次测试的作文成绩，运用SPSS19.0中文版数据分析软件进行了独立样本t检验，测试两组实验数据的相关变量是否存在差异，差异是否显著。检验结果如表1及表2所示。
通过对表1中数据的解读，我们看到采用基于批改网平台大数据背景下的英语写作教学模式的实验班写作成绩均值为10.73，而采用传统英语写作教学模式的对照班为9.69。两组数据显示写作成绩的提高幅度分别是2.21和1.14，同时实验班的标准差从2.046降为1.292，这说明实验班的写作成绩和写作能力整体有所提高。 通过分析表格2的实验数据，我们可以看出实验班的学生英语写作水平提高的幅度明显高于相应的对照班（t=-4.679，df=120，p<0.05）。
6. 对实验结果的讨论
本研究通过对比实验验证了基于大数据背景下批改网平台的写作教学模式的有效性，发现了大数据语料库的有效运用对提升学生英语写作能力的促进作用。这种教学模式极大地解放了教师的生产力，让教师摆脱枯燥的作业批改；同时有效地促进了学生进行写作练习的自主性。但由于技术所限，这种模式也具有一些局限性，比如，文章整体的逻辑性和表达的创新性等一些无法量化的因素，在批改网平台上还无法给出有效的反馈和评价。
五、结论
随着网络技术和云计算等技术的日趋成熟，以批改网为代表的大数据语料库的实践运用为大学英语写作教学的改革指明了一个新的方向。
大数据极大地丰富了写作教学资源和写作内容来源，这既包括了文本形式的范本，也包括了海量的音视频资源。除了多元化的教学资源，大数据也为学习者提供了相互交流的桥梁，这种交互性也是产生内容的重要途径。
大数据的广泛运用也明确了写作教学的社会目的。写作教学内容不再局限于学校之内，而更具有真实性和实时性。写作教学不再过度重视写作形式，反之写作教学的内容和内涵都大大地得到了拓展。
大数据的商业化运用改变了写作教学的评估方式。学生对自己的英语写作水平的评价从依赖于教师有限的反馈判断转向对自身学习过程的数据分析，写作评价被进一步数据化、动态化。反过来，这些评价数据可以供教师进行技术分析，从而制订出更有针对性的写作教学方案。
当然，由于技术的限制和天然的缺陷，基于大数据语料库的英语写作教学模式也非尽善尽美。目前來看，大数据的应用改变了教师在写作教学中的传统角色，教师需要付出更多的学习成本以适应新的角色。数据分析目前只能对表面层次的错误给出分类反馈，而基于大数据背景的语料库学习模式还无法彻底解决涉及文章整体结构、思想内容、流利度和连贯性的问题。在可以预见的未来，基于大数据语料库的英语写作教学模式不能完全取代教师在写作教学中的核心作用，人机合作的模式应该是未来的发展方向。
参考文献：
[1]中华人民共和国教育部高等教育司.大学英语课程教学要求[M].北京：外语教学与研究出版社，2007.
[2]唐锦兰，吴一安.写作自动评价系统在大学英语教学中的应用研究[J].外语与外语教学，2012（4）：53-59.
[3]陈传礼.大学英语写作教学现状分析及对策[J].曲靖师范学院学报，2007（2）.
[4]秦秀白.体裁教学法述评[J].外语教学与研究，2000（1）.
[5]孟小峰，慈 祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）.
（作者单位：沈阳师范大学大学外语教学部）