【摘 要】
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利用百度指数平台,收集2018年长三角区域26个城市两两间每日搜索指数作为原始数据,构建长三角旅游信息流网络结构图.利用社会网络分析方法,深入研究旅游信息流的网络结构特征
【机 构】
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江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41571131),江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人项目(2016),江苏师范大学研究生科研(实践)创新计划项目(2018YXJ053)
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利用百度指数平台,收集2018年长三角区域26个城市两两间每日搜索指数作为原始数据,构建长三角旅游信息流网络结构图.利用社会网络分析方法,深入研究旅游信息流的网络结构特征和影响因素.结果显示:上海、南京、杭州、苏州、宁波、无锡节点占据整个网络的重要位置,节点功能完善,内部联系紧密,结构优势明显,是其他城市参考的对象;旅游信息流网络整体密度没有达到理想状态,核心边缘层级结构明显,子群有跨地区特征,存在交互作用,但仍需加强交流合作;通过QAP相关分析和回归分析发现,4A/5A景区数量、星级酒店数量、国内旅游人
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