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为减小算法的运算量，对常规前后向空间平滑（FBSS）算法进行改进，提出了一种基于实数域特征值分解的前后向平滑（RDFBSS）算法。算法根据前后向平滑算法协方差矩阵的中心一厄米特对称特点，通过实值化变换，使FBSS算法的特征值分解从复数域转为实数域，大幅减少了算法的运算量，且不影响解相干和统计性能，提高了实用性。仿真结果证实了算法的有效性。