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将基于遗传编程的函数逼近方法作为数据挖掘工具应用于船舶初步设计的参数估算中。针对学习样本不足的情况,提出利用扩充数据集避免过拟合的方法。通过应用该算法于散货船主尺度估算和船中横剖面系数的估算,对本方法的有效性进行验证。
基于GP算法的函数逼近研究及在船舶初步设计中的应用
【摘 要】
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将基于遗传编程的函数逼近方法作为数据挖掘工具应用于船舶初步设计的参数估算中。针对学习样本不足的情况,提出利用扩充数据集避免过拟合的方法。通过应用该算法于散货船主尺度估算和船中横剖面系数的估算,对本方法的有效性进行验证。
【机 构】
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上海船舶工艺研究所,华南理工大学土木与交通学院
【出 处】
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造船技术
【发表日期】
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2011年02期
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