【摘 要】
：
为比较灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型在地基沉降预测中的适用性,对某工程实例复合地基的沉降进行分析,并与实测沉降数据进行对比.结果表明:灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型更
论文部分内容阅读
为比较灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型在地基沉降预测中的适用性,对某工程实例复合地基的沉降进行分析,并与实测沉降数据进行对比.结果表明:灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型更适用,Verhulst模型预测结果更接近实测值,预测精度也更高;Verhulst模型不仅能够预测最终沉降量,也能很好地反映全过程的沉降与时间的关系.两种灰色模型中,Verhulst模型预测精度高,更适合应用于地基沉降预测,值得在实际工程中推广运用.
其他文献
构建合适的精读教学模式能提高英语学习效率.阅读能强化学习者的宏观结构意识,商议能提高学习者的听力理解能力与口头表达能力,背诵能促进学习者的知识积累,表演可强化学习者
针对现有虹膜识别系统中全局纹理特征提取方法忽略了纹理类型信息的问题,提出了一种针对全局性纹理中虹膜色素块的检测与分类方法.该方法利用灰度聚类法实现虹膜图像中色素块可能存在区域的初定位,依据坑洞和色素斑这两类色素块的灰度空间分布特性,定义一组区域特征参数作为分类特征向量,利用支持向量机实现二者的检测与分类.算法对图库中图像的坑洞和色素斑的检测正确率分别为99.2%和86.5%,对无特征纹理存在的虹膜
随着医院管理年轻化开始，医院年轻护理工作者日益增多，同时也随着社会的进步和人们的生活水平的提高，病人保护自己就医权利的意识增强，对医疗护理质量、医疗护理安全更加重视，所以
通过二元关系核运算性质的研究,定义出任何一个二元关系的商集.