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期刊论文
一种新型的船舶横摇运动实时预报方法
一种新型的船舶横摇运动实时预报方法
来源 :中国造船 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q5108947
【摘 要】
:
本文在阐述强化学习的基本原理、方法的基础上, 提出了一种基于强化学习的TD算法与BP算法相结合的BPTD方法, 并将其用于对角回归神经网络的在线训练. 最后以在船舶横摇运动实
【作 者】
:
徐培
金鸿章
王科俊
阎立涛
【机 构】
:
哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
:
中国造船
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
船舶
横摇运动
实时预报方法
强化学习
神经网络
Reinforcement Learning
Ncural Nctworks
Forecast
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本文在阐述强化学习的基本原理、方法的基础上, 提出了一种基于强化学习的TD算法与BP算法相结合的BPTD方法, 并将其用于对角回归神经网络的在线训练. 最后以在船舶横摇运动实时预报技术上的应用为例, 说明这种算法有很强的实时多步预报能力.
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