气固流化床多传感器信息传输的复杂性研究

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在Shannon信息理论的基础上,应用信息传输率在相空间中关联压差、压力及光纤颗粒浓度三种不同传感器测量的信号.引入算法复杂性来刻画信息传输率随时间变化的动态特性,从而导出了多传感器信息传输矩阵ITM.并研究了矩阵平均值MITM在不同流化状态下的变化规律.结果表明MITM能够区分不同流型,特别是对从鼓泡到湍动的变化有明显的指示作用.
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