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【摘要】 为了探究煤矿机电技术管理的发展情况，本文以CNKI数据库的2003年到2020年的331篇刊物文献作为数据来源，借助可视化知识图谱软件Cityspace和VOSviewer绘制文献知识图谱。基于统计分析与文献计量的方法，对煤矿机电技术管理领域的发文量，作者，热点，前沿，发文机构等进行了分析。为以后持续研究的热点和趋势提供依据。
【关键词】 煤矿机电技术管理 学科知识图谱 发展趋势 Cityspace VOSviewer 文献计量
Abstract： In order to explore the development of coal mine mechanical and electrical technology management， this paper takes 331 publications from 2003 to 2020 in CNKI database as the data source.Based on the method of statistical analysis and bibliometrics， authors， hot spots， frontier， and publishing institutions in the field of coal mine electromechanical technology management. It provides the basis for the hot spots and trends of future continuous research.
Keywords： Coal Mine Electromechanical Technology Management; Subject knowledge map; Development trend;Cityspace; VOSviewer; Bibliometrics
引言：
煤矿开采工作往往存在着较高的风险，我国几乎每年都会发生大大小小的煤矿矿难。这些矿难导致矿工的人身安全得不到保障，更会使经济遭受到严重的打击。因此，使煤矿矿难的出现率变低，是煤矿领域研究任务的当务之急。仔细分析，不难发现这些事故大部分都是煤矿工人技术操作不当或煤矿设备管理维护体系不够完善等诸多因素造成的，而为了解决这些问题，就必须着力于研究煤矿机电技术管理，建立一个完善的集职工培训和培养、机电设备的检修管理、设备安全管理于一身的机电技术管理体系。
近几年，科学知识图谱被广泛运用于研究某一领域的发展规律.科学知识图谱是以理论文献为比量研究对象，将科学理论文献发展脉络与关联以图像的形式可视化，以引文分析方法以及信息可视化技术为基础理论指导，运用Cityspace和VOSviewer来将近年国内机电技术管理的发展可视化，从而整理分析出相关技术管理发展趋势，为机电技术管理提供新思路。
一、数据来源与研究方法
1.1数据来源
本文以CNKI期刊数据库作为数据源，以煤矿机电技术管理、机电技术管理等作为主题词检索，并在检索结果中筛掉与煤矿领域没有关系的刊物以及外文文献，选取2003-2020年的331篇中文文献作为数据来源。
1.2研究工具
这篇文章使用Cityspace和VOSviewer两款知识图谱可视化工具对已有文献进行分析。
Citespace是一个注重于分析科研成果著作中蕴含的深层理论知识，并以科学性计算的方法，可视化为背景逐渐发展起来的一款多图谱分析软件，本文采用的是Citespace5.6.R2版本。
VOSviewer 是荷兰莱顿大学科技研究中心的 Van Eck 和 Waltman 于 2009 年开发的一种软件，用于构建和可视化文档计量网络。本文采用的是VOSviewer_1.6.15版本。
二、数据分析
2.1发文量分析
整理分析中国知网中的已知检索信息，并通过Excel绘制出从2003-2020年中每年的发文量图，如下：
从图1可以看出，在2003-2011年间，各年发文量均处于低水平状态（年发文量≤7），无较大变化;2012年开始，发文数量出现大幅度增长，至2014年发文数量达至峰值，主要原因是：十一五规划期间（2006-2010），我国煤矿领域科技快速发展，但煤矿机电技术管理存在问题较多，主要表现为缺少完善的机电技术管控制度，机电设施维护不到位，机电技术综合管控不足，这种种问题间接的拉低了我国煤矿产业的生产效率。科学合理的机电技术管制，可以使煤矿采掘的生产效率得到上升，促进金融效益的提升，同时也能够较为快速地觉察到设备运行中存在的安全问题，提前采取防护措施，加大力度保护煤矿生產在安全稳定的环境中运行。因此，在十二五期间（2011-2015），为了提高煤矿产业生产效率，加快经济增长，我国修订和完善了大量矿业领域的法律法规，加快研究和发展矿业机电技术管理。2015年到2020年五年间，发文量一直居高不下，更加印证了研究煤矿机电技术管理的必要性。
2.2作者分析
结合数据可知，在煤矿机电技术管理领域，并没有学者发布论文数多于两篇，这十位学者发布论文数均为2篇，可见该领域至今并未有学者进行深入专注的研究。在核心作者中，寇少刚与陈超合作发布共2篇期刊文献，石世荣与郑丰合作发布共2篇刊物文献，他们分别从事于陕西彬长胡家河矿业有限公司和中煤第五建设有限公司第五工程处，可见我国各地煤矿机构都致力于研究煤矿机电技术管理。 三、研究热点（关键词聚类）
3.1 Cityspace关键词共现图谱
本文以“煤矿机电技术管理”、“机电技术管理”分别为主题词从中国知网收集数据，对这些数据进行基本的格式化整理。将整理得到的结构化数据导入可视化图谱工具Citespace中进行处理，时间切片选项的年份范围修改为2003-2020年，设置年份切片间隔为1，节点类型设置为关键词（keyword）。每个类型的关键词只抽取Top50，关键词之间线段强度设置为Cosine，为了防止结点太大影响聚类效果，删掉“煤矿”关键词后生成如图3所示的以“安全生产”等为Subject keywords的知识图谱。
图中所有的keyword均以结点的方式呈现，而结点大小则表示keyword发生的概率，节点越大，关键词出现频率越高。该知识图谱共生成248个结点，连线为772条，亲密度为0.0252。图谱中结点表示关键字，结点大小表示关键字突现次数，结点越大，关键字显示次数越多，两结点有线段相连，表示这两个keyword之间有关联，联线的粗细程度表示它们之间关联的强弱，联线越粗，两关键词之间的关联关系越强。
3.2 VOSviewer聚类结果
将CNKI期刊文献中的数据，以EndNote格式导出，使用EndNote软件将文献格式转换为RIS格式，信息分析类型设置为Co-occurrence，信息分析单位设置为keywords，计数方法设置为Full counting，关键词出现次数阈值设置为5，整理所得273个keyword中有39个keyword满足设置阈值规定。为避免节点过大，筛掉“煤矿”关键词，聚类结果如图4。
图4中结点大小代表keyword显示数量的多少，显示数量较多的有：安全生产、技术管控、机电科技管理、煤矿机电、机电技术、煤矿安全生产等。从上图可以清楚看到keyword互相的关联，keyword色彩不同，即代表类别不同，从上图可知，keyword聚类完毕后分为7个大类。
结合以上两个图谱聚类结果进行分析，可知 ：“安全生产”、“机电技术管理”、“煤矿机电”、“机电技术”、“应用”、“煤矿机电技术”为煤矿机电技术管理的研究热点。
四、研究趋势
通过对突现词的研究可以在一定程度上分析得到本领域课题的未来研究趋势和发展方向，本文使用cityspace对突现词进行查找分析，如图5。
图5中，从左至右，第一竖行是keyword，第二竖行是该keyword在已有研究中最早突现的时间，第三竖行是keyword在文献中的强度，第四竖行是keyword突现的最早时间，第五竖行是keyword突现的最晚时间，最右边线段为keyword时间跨度。
结合图5和图6，可以看出“技术改造”、“机电管理”、“维修”、“机电设备”等为以后持续研究的热点和趋势。
四、结束语
通过对这部分文献的科学分析，可得出以下结论：“安全生产”、“技术管理”、“机电技术管理”、“煤矿机电设备”、“机电技术”、“应用”、“创新”、“煤矿机电技术管理”、“技术改造”、“维修技术管理”、“智能矿山”为煤矿机电技术管理的研究热点;“技术改造”、“机电管理”、“维修”、“机电设备”等方面的研究将会是以后的研究趋势。
随着科学技术的进步与发展，国家相关政策制度的不断完善，对煤矿机电技术管理的研究加大投入，将会形成更加完善的煤矿机电技术管理体系，大大减少煤矿安全事故的发生。
参 考 文 献
[1] 陈悦，陈超美，刘则渊，等.Cite Space 知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
[2]邵作运，李秀霞.引文分析法与内容分析法结合的文献知识发现方法综述[J]情报理论与实践：1-9[2019-10-29].
[3]侯锬，刘丽君，赵岩，刘地.智能礦井和数字矿山研究热点与前沿知识图谱分析[J].能源与环保，2021，43（01）：95-101.
[4]贾林军.煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的要点分析[J].当代化工研究，2021（02）：16-17.
[5]赵丹群.基于CiteSpace的科学知识图谱绘制若干问题探讨[J].情报理论与实践，2012，35（10）：56-58.
[6]苏道明，吴宗法.基于知识图谱的技术创新管理研究热点和启示[J].科技管理研究，2016，36（19）：7-12.
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【关键词】 煤矿机电技术管理 学科知识图谱 发展趋势 Cityspace VOSviewer 文献计量
Abstract： In order to explore the development of coal mine mechanical and electrical technology management， this paper takes 331 publications from 2003 to 2020 in CNKI database as the data source.Based on the method of statistical analysis and bibliometrics， authors， hot spots， frontier， and publishing institutions in the field of coal mine electromechanical technology management. It provides the basis for the hot spots and trends of future continuous research.
Keywords： Coal Mine Electromechanical Technology Management; Subject knowledge map; Development trend;Cityspace; VOSviewer; Bibliometrics
引言：
煤矿开采工作往往存在着较高的风险，我国几乎每年都会发生大大小小的煤矿矿难。这些矿难导致矿工的人身安全得不到保障，更会使经济遭受到严重的打击。因此，使煤矿矿难的出现率变低，是煤矿领域研究任务的当务之急。仔细分析，不难发现这些事故大部分都是煤矿工人技术操作不当或煤矿设备管理维护体系不够完善等诸多因素造成的，而为了解决这些问题，就必须着力于研究煤矿机电技术管理，建立一个完善的集职工培训和培养、机电设备的检修管理、设备安全管理于一身的机电技术管理体系。
近几年，科学知识图谱被广泛运用于研究某一领域的发展规律.科学知识图谱是以理论文献为比量研究对象，将科学理论文献发展脉络与关联以图像的形式可视化，以引文分析方法以及信息可视化技术为基础理论指导，运用Cityspace和VOSviewer来将近年国内机电技术管理的发展可视化，从而整理分析出相关技术管理发展趋势，为机电技术管理提供新思路。
一、数据来源与研究方法
1.1数据来源
本文以CNKI期刊数据库作为数据源，以煤矿机电技术管理、机电技术管理等作为主题词检索，并在检索结果中筛掉与煤矿领域没有关系的刊物以及外文文献，选取2003-2020年的331篇中文文献作为数据来源。
1.2研究工具
这篇文章使用Cityspace和VOSviewer两款知识图谱可视化工具对已有文献进行分析。
Citespace是一个注重于分析科研成果著作中蕴含的深层理论知识，并以科学性计算的方法，可视化为背景逐渐发展起来的一款多图谱分析软件，本文采用的是Citespace5.6.R2版本。
VOSviewer 是荷兰莱顿大学科技研究中心的 Van Eck 和 Waltman 于 2009 年开发的一种软件，用于构建和可视化文档计量网络。本文采用的是VOSviewer_1.6.15版本。
二、数据分析
2.1发文量分析
整理分析中国知网中的已知检索信息，并通过Excel绘制出从2003-2020年中每年的发文量图，如下：
从图1可以看出，在2003-2011年间，各年发文量均处于低水平状态（年发文量≤7），无较大变化;2012年开始，发文数量出现大幅度增长，至2014年发文数量达至峰值，主要原因是：十一五规划期间（2006-2010），我国煤矿领域科技快速发展，但煤矿机电技术管理存在问题较多，主要表现为缺少完善的机电技术管控制度，机电设施维护不到位，机电技术综合管控不足，这种种问题间接的拉低了我国煤矿产业的生产效率。科学合理的机电技术管制，可以使煤矿采掘的生产效率得到上升，促进金融效益的提升，同时也能够较为快速地觉察到设备运行中存在的安全问题，提前采取防护措施，加大力度保护煤矿生產在安全稳定的环境中运行。因此，在十二五期间（2011-2015），为了提高煤矿产业生产效率，加快经济增长，我国修订和完善了大量矿业领域的法律法规，加快研究和发展矿业机电技术管理。2015年到2020年五年间，发文量一直居高不下，更加印证了研究煤矿机电技术管理的必要性。
2.2作者分析
结合数据可知，在煤矿机电技术管理领域，并没有学者发布论文数多于两篇，这十位学者发布论文数均为2篇，可见该领域至今并未有学者进行深入专注的研究。在核心作者中，寇少刚与陈超合作发布共2篇期刊文献，石世荣与郑丰合作发布共2篇刊物文献，他们分别从事于陕西彬长胡家河矿业有限公司和中煤第五建设有限公司第五工程处，可见我国各地煤矿机构都致力于研究煤矿机电技术管理。 三、研究热点（关键词聚类）
3.1 Cityspace关键词共现图谱
本文以“煤矿机电技术管理”、“机电技术管理”分别为主题词从中国知网收集数据，对这些数据进行基本的格式化整理。将整理得到的结构化数据导入可视化图谱工具Citespace中进行处理，时间切片选项的年份范围修改为2003-2020年，设置年份切片间隔为1，节点类型设置为关键词（keyword）。每个类型的关键词只抽取Top50，关键词之间线段强度设置为Cosine，为了防止结点太大影响聚类效果，删掉“煤矿”关键词后生成如图3所示的以“安全生产”等为Subject keywords的知识图谱。
图中所有的keyword均以结点的方式呈现，而结点大小则表示keyword发生的概率，节点越大，关键词出现频率越高。该知识图谱共生成248个结点，连线为772条，亲密度为0.0252。图谱中结点表示关键字，结点大小表示关键字突现次数，结点越大，关键字显示次数越多，两结点有线段相连，表示这两个keyword之间有关联，联线的粗细程度表示它们之间关联的强弱，联线越粗，两关键词之间的关联关系越强。
3.2 VOSviewer聚类结果
将CNKI期刊文献中的数据，以EndNote格式导出，使用EndNote软件将文献格式转换为RIS格式，信息分析类型设置为Co-occurrence，信息分析单位设置为keywords，计数方法设置为Full counting，关键词出现次数阈值设置为5，整理所得273个keyword中有39个keyword满足设置阈值规定。为避免节点过大，筛掉“煤矿”关键词，聚类结果如图4。
图4中结点大小代表keyword显示数量的多少，显示数量较多的有：安全生产、技术管控、机电科技管理、煤矿机电、机电技术、煤矿安全生产等。从上图可以清楚看到keyword互相的关联，keyword色彩不同，即代表类别不同，从上图可知，keyword聚类完毕后分为7个大类。
结合以上两个图谱聚类结果进行分析，可知 ：“安全生产”、“机电技术管理”、“煤矿机电”、“机电技术”、“应用”、“煤矿机电技术”为煤矿机电技术管理的研究热点。
四、研究趋势
通过对突现词的研究可以在一定程度上分析得到本领域课题的未来研究趋势和发展方向，本文使用cityspace对突现词进行查找分析，如图5。
图5中，从左至右，第一竖行是keyword，第二竖行是该keyword在已有研究中最早突现的时间，第三竖行是keyword在文献中的强度，第四竖行是keyword突现的最早时间，第五竖行是keyword突现的最晚时间，最右边线段为keyword时间跨度。
结合图5和图6，可以看出“技术改造”、“机电管理”、“维修”、“机电设备”等为以后持续研究的热点和趋势。
四、结束语
通过对这部分文献的科学分析，可得出以下结论：“安全生产”、“技术管理”、“机电技术管理”、“煤矿机电设备”、“机电技术”、“应用”、“创新”、“煤矿机电技术管理”、“技术改造”、“维修技术管理”、“智能矿山”为煤矿机电技术管理的研究热点;“技术改造”、“机电管理”、“维修”、“机电设备”等方面的研究将会是以后的研究趋势。
随着科学技术的进步与发展，国家相关政策制度的不断完善，对煤矿机电技术管理的研究加大投入，将会形成更加完善的煤矿机电技术管理体系，大大减少煤矿安全事故的发生。
参 考 文 献
[1] 陈悦，陈超美，刘则渊，等.Cite Space 知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
[2]邵作运，李秀霞.引文分析法与内容分析法结合的文献知识发现方法综述[J]情报理论与实践：1-9[2019-10-29].
[3]侯锬，刘丽君，赵岩，刘地.智能礦井和数字矿山研究热点与前沿知识图谱分析[J].能源与环保，2021，43（01）：95-101.
[4]贾林军.煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的要点分析[J].当代化工研究，2021（02）：16-17.
[5]赵丹群.基于CiteSpace的科学知识图谱绘制若干问题探讨[J].情报理论与实践，2012，35（10）：56-58.
[6]苏道明，吴宗法.基于知识图谱的技术创新管理研究热点和启示[J].科技管理研究，2016，36（19）：7-12.
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