【摘 要】
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从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件的作用,又考虑了污染排放量和起报日的污染浓度,与以往的空气污染预报
【机 构】
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兰州大学资源环境学院,兰州市环境保护研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等院校骨干教师基金
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从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件的作用,又考虑了污染排放量和起报日的污染浓度,与以往的空气污染预报统计模型相比,所依据的物理基础更可信一些.利用兰州城区1988～1992年3种主要空气污染物SO2,CO,NOx浓度资料和同期兰州气象站的地面气象要素、低空气象参数及天气图,通过逐步回归,确定了主要污染物SO2,CO,NOx浓度24 h变率的预报方程.拟合与试报表明,本方案在预报技巧上有一定的提高,技巧得分可达0.05～0.89.
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