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基于粗集理论与神经网络的电力系统负荷预测VoIP系统的QoS
基于粗集理论与神经网络的电力系统负荷预测VoIP系统的QoS
来源 :江南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zth123456
【摘 要】
:
介绍了一种基于粗集理论与神经网络相结合的电力系统负荷预测方法.运用粗集理论方法对不确定、不完整的历史数据进行属性的约简分析,并将约简后的属性作为人工神经网络的输入进
【作 者】
:
黄小磊
颜文俊
【机 构】
:
浙江大学电气工程学院
【出 处】
:
江南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
粗集理论
人工神经网络
负荷预测
基因算法
rough set theory
artificial neural network
load forecast
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介绍了一种基于粗集理论与神经网络相结合的电力系统负荷预测方法.运用粗集理论方法对不确定、不完整的历史数据进行属性的约简分析,并将约简后的属性作为人工神经网络的输入进行负荷预测;改进基因算法对神经网络权值修正.算例表明该方法可行、有效.
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