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提出了一种称为列队竞争算法（ＬＣＡ）的群体搜索算法，该算法在进化过程中始终保持着独立并行进化的家簇，通过家族内部的生存竞争和家族间的地位这两种不同的竞争方式，使群体快速进化到最优或接近最优的区域。根据家族的目标函数值大小排列成一个列队，按列队中家族地位的不同分配不同的搜索空间，使局部搜索与全局搜索达到均衡，同时，应用逐步收缩搜索空间技术加速收敛速度。数值计算表明，列队竞争算法的搜索效率优于遗传算法