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利用可见图算法,构建由证券市场价格时间序列生成的复杂网络,并对其特征进行分析。研究结果表明:上证和创业板网络的度分布都服从幂律分布而不是泊松分布,与许多自然界网络一样,呈现出典型的无标度特征。通过计算网络的全局效率、模块化指数、同配系数等网络拓扑参数可以发现,两个市场在不同时间区间上的值变拐点、增减趋势、波动特征均存在差异。