大数据时代的到来不仅唤醒了人们对数据分析与挖掘的重视，而且让人们重新审视数据如何更好地在其整个生命周期中进行流转。举例来说，数据保护是数据生命周期中的一个重要环节，包括备份、归档等。传统的数据备份流程通常是单向的，也就是用户将数据备份到磁带或磁盘上。但是进入大数据时代，数据备份不应该只起到保护数据这一种作用，还应该让用户有机会深入挖掘这些数据中的潜在价值。有没有什么新的技术和方法，可以在轻松实现数据保护的前提下，还能让用户获得更多的价值呢？
　　传统数据备份的反思
　　企业战略集团（ESG，Enterprise Strategy Group）于2013年1月公布的《2013年IT支出意向调查》显示，27%的受访企业将“改进数据备份与恢复”列为未来几年中优先完成的IT任务，仅次于企业的信息安全计划。作为数据保护领域的专家，美国昆腾国际公司开始反思，在大数据时代，用户对数据备份与恢复的需求产生了什么样的变化，新的商机又在哪里。
　　“很多用户不仅希望改善和加强数据保护，还希望在数据备份和保护的过程中发现一些新的有价值的东西。”美国昆腾国际公司全球市场营销副总裁Bryce Hein在接受本报记者采访时表示，“以前，用户做备份只是考虑如何对数据进行安全保护，把风险降到最低。在大数据时代，数据保护并不仅是一个预防风险的机制，而且可以提供新的价值。整个工作流程、用户所需的服务水平等都改变了，因此需要全新的解决方案。”
　　Bryce Hein以昆腾的客户美国CNN为例，试图说明用户需求的变化。CNN的数据主要是视频内容，以前为了长期保存数据，它只是单纯地对数据进行备份。现在，CNN需要经常调用那些长期保存的数据。为此，CNN采用了分级存储的架构，而不是单一的数据备份架构。“CNN的分级存储策略是把低码流的数据存到磁盘上，把高码流的数据保存到磁带上。实现分级存储后，数据访问的性能大幅提升，而且存储成本也得以降低。”Bryce Hein介绍说。
　　现在，很多行业的用户都开始像CNN一样调整自己的数据存储和保护策略，改变存储基础架构，比如将需要快速访问的数据存储到闪存上，或将需要长期保存的数据迁移到云存储上，从而方便数据的存取，提高数据的处理效率。
　　对象存储重新崛起
　　为了帮助用户更好地应对大数据的挑战，昆腾不久前推出了Lattus D系列存储设备，这是一款专门针对非结构化数据设计的对象存储。Bryce Hein告诉记者，Lattus D可以将普通的文件转换成对象进行存储，同时还具有内置的数据备份和保护功能。
　　其实对象存储早已有之，比如EMC、NetApp等都拥有类似的产品。但是，Bryce Hein指出，昆腾Lattus D对象存储从底层技术上就不同于其他厂商的产品，它是一个二级存储设备，不仅可以将数据分块，同时具有数据保护功能，在存储的利用率、安全性以及数据访问效率上都有大幅提升。现在许多云服务商都开始积极部署对象存储。
　　谈到昆腾为什么会开发对象存储产品，Bryce Hein表示原因有三：第一，客户有时需要远程协作，把数据传到很远的地方，Lattus D对象存储本身就包含跨地域数据复制功能；第二，数据达到一定量级后，传统RAID技术的局限性开始显现，磁盘上的数据遭到破坏后，RAID重构时间过长，不能满足用户的大数据存储需求；第三，昆腾Lattus D对象存储采用前置纠错算法，可以有效避免数据错误。
　　昆腾发布大数据战略已经有一年多时间。Bryce Hein表示，目前大数据业务是公司增长最快的业务。当前，昆腾的解决方案主要是面向业务大数据和社交大数据，未来机器大数据将是昆腾关注的重点之一，而Lattus系列对象存储也将有更大的用武之地。