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针对Hilbert-Huang变换方法在语音处理过程中存在模态混叠问题，本文提出了基于小波包分解的语音时频分析方法。首先对含噪语音进行小波包分解，对各分量分别进行经验模态分解，并运用相关系数阈值准则对固有模态函数进行筛选；然后建立语音信号的Hilbert谱和瞬时能量谱；最后将基于小波包分解的HilbertHuang变换瞬时能量谱方法应用于含噪语音的端点检测。实验结果表明：与传统广义维数以及谱熵算法相比，本文方法具有更好的准确性、稳定性和自适应性，能够有效描述语音信号非线性非平稳的时频特性。