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Rough集理论是对大型数据库进行知识发现的主要方法之一。根据属性集核和相对等价类的概念，对数据库属性集中的属性进行约简，提取相应的规则(知识)，是用Rough集知识发现的精髓。该文基于Rough集差剐矩阵，提出了属性集的布尔函数的构造方法。并应用吸收律、分配律和等幂律对属性集布尔函数化简。论文证明了属性集布尔函数的化简与属性集的差别矩阵约简等价，同时给出了求相对决策属性基本集的算法和IRIS提供的数据仿真实验结果。