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BP神经网络算法存在容易陷入局部极小点以及收敛缓慢的问题，提出一种对传递函数加入参数进行动态调节的方法，通过参数的动态调节可以使神经网络在学习过程中尽快跳出极小点区域，为解决这一问题提供了理论依据。
对BP神经网络算法传递函数的改进
【摘 要】
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BP神经网络算法存在容易陷入局部极小点以及收敛缓慢的问题，提出一种对传递函数加入参数进行动态调节的方法，通过参数的动态调节可以使神经网络在学习过程中尽快跳出极小点区域
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院自动化系
【出 处】
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中国科技博览
【发表日期】
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2004年期
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