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基于开关磁阻电机的高度非线性的电磁特性，固定参数的PID调节器无法得到理想的控制性能指标，该文提出了一种基于BP神经网络在线辨识的SRM神经网络PID自适应控制新方法。实验结果表明，利用BP神经网络来构成开关磁阻电机的神经网络自适应控制器，不但结构简单，而且能适应环境变化，具有较强的鲁棒性。
基于BP神经网络在线辨识的开关磁阻电机神经网络自适应PID控制
【摘 要】
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基于开关磁阻电机的高度非线性的电磁特性，固定参数的PID调节器无法得到理想的控制性能指标，该文提出了一种基于BP神经网络在线辨识的SRM神经网络PID自适应控制新方法。实验结
【机 构】
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镇江市高等专科学校
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2009年2期
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