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提出了基于multi-SVDD(multi-Support vector data description)的水下航行器噪声源识别的方法,避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足.利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类用于识别多类噪声源.
基于多分类支持向量数据描述的噪声源识别研究
【摘 要】
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提出了基于multi-SVDD(multi-Support vector data description)的水下航行器噪声源识别的方法,避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足.利用功率谱特征提取方法
【机 构】
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海军工程大学计算机工程系,湖北武汉430033
【出 处】
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2012年全国理论计算机科学学术年会(NCTCS2012)
【发表日期】
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2012年8期
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