【摘 要】
:
相联规则是数据库知识发现领域的重要方法之一,用于发现满足用户指定最小支持度和最小信任度阈值的规则.其中,最小支持度阈值确定了研究数据集的规模,最小信任度阈值用来衡量
【基金项目】
:
国家自然科学基金,吉林省自然科学基金
论文部分内容阅读
相联规则是数据库知识发现领域的重要方法之一,用于发现满足用户指定最小支持度和最小信任度阈值的规则.其中,最小支持度阈值确定了研究数据集的规模,最小信任度阈值用来衡量一个规则可靠性.在通常的支持度/信任度框架下,用户只能给出一对最小支持度和最小信任度阈值,因此,对于所有数据项均采用统一标准处理.但是,实际数据库中的数据项目具有各自的特点,该文旨在根据项目的属性特征,通过模糊综合评判,决定项目合理的最小支持度阈值,进而确定各个项目的支持度区间,达到在一次数据挖掘中同时发现频繁规则和稀有规则的目的.由于基于最小
其他文献
Wang和陈等利用各自提出的二值指数双向联想记忆模型(eBAM)及其改进型eBAM(IeBAM),分别构造了由多个eBAM和IeBAM组成的多重eBAM(Multi-eBAM)和多重IeBAM(Multi-IeBAM)的信念组合模型,使
针对多光谱、高分辨图像融合的评价问题 ,提出了一种利用模糊积分进行综合评价的评价方法 .该评价方法定义了反映融合图像与多光谱图像和高分辨图像之间相关程度的单因素评价指标 ,利用模糊积分定义了相应的综合评价指标 .理论分析和实验结果表明 ,文中提出的评价方法可以用于多光谱、高分辨图像的融合图像评价问题 ,其评价更符合人的主观评价特点
视频组播是许多当前和将来网络服务的重要组成部分,如视频会议、远程学习、远地展示及视频点播,随着网络传送基础设施的改善和端系统处理能力的增强,组播视频应用日益变得可行.
大规模视频点播(VOD)业务需要消耗大量的网络带宽和服务器资源.基于多点组播的批处理技术允许服务器在不增加额外系统资源的情况下发送相同数据到多个客户端,从而达到系统资