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多维自适应测验初探
多维自适应测验初探
来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengliang109
【摘 要】
:
计算机化自适应测验(CAT)是当前国内外考试改革的一个重要方向.该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨,给出了贝叶斯估计中的项目选择算法.当A和x的范
【作 者】
:
刘发明
丁树良
【机 构】
:
江西师范大学计算机信息工程学院,赣南师范学院数学与计算机系
【出 处】
:
江西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
多维自适应测验
能力估计
选题策略
multidimensional adaptive testing
trait estimate
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【基金项目】
:
国家自然科学基金(60263005),江西省自然科学基金(01411021)及江西省教育厅科技项目资助.
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计算机化自适应测验(CAT)是当前国内外考试改革的一个重要方向.该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨,给出了贝叶斯估计中的项目选择算法.当A和x的范围已知时,这个算法把计算max|A+xx'|转换成计算max(x'A^-1x).
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