【摘 要】
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目的:本研究基于药性整体观构建74味清热药的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)分类模型。方法:利用数据挖掘的方法挖掘清热药的药性,并采用LS-SVM构建功效分类模型。结果:24味清
【机 构】
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北京中医药大学中药学院,北京市中医药大学中药信息工程研究中心,
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目的:本研究基于药性整体观构建74味清热药的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)分类模型。方法:利用数据挖掘的方法挖掘清热药的药性,并采用LS-SVM构建功效分类模型。结果:24味清热药预测集中19个预测正确,即预测正确率为79.2%;14味补虚药外部验证集中11个预测正确,即预测正确率为78.6%。通过对清热药的药性分布可知,清热药的主要药性特征为寒,苦,归肝经,不同小类清热药的药性特征略有差别。本研究在模型分析过程中基于概率论思想提出了针对中药功效分类的非功效药性属性概念,为以中药药性为基础的中药功效分类问题提供特征属性或特征属性组合,奠定了后续基于药性理论的中药功效分类的基础。结论:本研究表明基于药性整体观的LS-SVM功效分类模型具有一定的可靠性与准确性。
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