复杂系统可靠性增长的动态建模方法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linlin1688
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确地反应系统可靠性增长的特点,因此在小子样条件下对复杂系统可靠性增长进行评估是目前亟待解决的问题。基于AMSAA模型下复杂系统可靠性增长试验的特点,结合少量现场试验数据,提出了可靠性增长评定的动态建模方法,运用Bayes线性回归方法对系统的可靠性参数进行预测,并对可靠性增长试验的结果进行评定,并给出了各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。由仿真实例证明,与传统方法相比,
其他文献
对主动水声探测设备来说,目标距离是最重要的估计参数,随着计算机技术的发展,仿真技术在目标测距研究中得到了越来越广泛的应用。文中介绍了一种对相关法目标距离估计方法进行数
针对"武汉国际长江抢渡挑战赛"中将近三分之二的选手不能成功到达终点这一突出问题,建立了不同斜率赛场条件下时间最优的长江竞渡模型。结合其影响因素,讨论了不同情况下参赛选手所应采取的优化策略,并在MATLAB/simulink仿真平台上运用迭代搜索法求解该实际问题,仿真结果显示了各年竞渡的最优成绩,证明了研究不同赛场条件下长江竞渡优化策略的重要性。该模型简单、容易理解和运用,在实际竞渡、洋流影响的航行