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为解决相机与景物之间由于相对运动而造成的图像模糊问题,提出在定点DSPC6416上,通过优化维纳滤波算法来实现模糊图像的实时恢复。提出基于实数的一维维纳滤波优化算法。给出该算法与其他常规维纳滤波算法的实验结果和对比评价。实验结果显示:在主频600MHZ的DSPC6416实验平台上,对512×5128位灰度测试图片先进行模糊处理,再通过该优化算法恢复,速度达到58ms每帧,而常规一维维纳滤波算法速度为90ms每帧,二维维纳滤波算法速度为253ms每帧。恢复质量三者相同。结果表明该算法每秒能处理17帧5