【摘 要】
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提出一种基于聚簇分配的任务复制调度算法（Cluster-based Task Duplication Schedule, CTDS），旨在不增加调度长度甚至减少调度长度的情况下，减少能源消耗，以实现异构集群高效、节
【机 构】
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广东职业技术学院纺织服装研究所,佛山市南方数据科学研究院
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提出一种基于聚簇分配的任务复制调度算法（Cluster-based Task Duplication Schedule, CTDS），旨在不增加调度长度甚至减少调度长度的情况下，减少能源消耗，以实现异构集群高效、节能的并行处理能力。建立能源消耗和调度长度数学模型，并进行大量实验。实验结果表明，CTDS对于通信密集型应用，在调度长度和能源消耗上，相较已有的BEATA算法有明显的优化，而对于计算密集型应用，改善效果不明显。
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